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特征提取,模式匹配,语音识别,类比推理,有何联系?
1、【答案】：B 第一步：判断题干词语间逻辑关系。先特征提取，再模式匹配，最后语音识别，三者为时间先后顺序的对应关系。第二步：判断选项词语间逻辑关系。
2、特征提取模式匹配语音识别类比：语音识别的第一步就是语音特征提取。
3、语音识别，语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高新技术。语音识别技术主要包括特征提取技术、模式匹配准则及模型训练技术三个方面。
4、语音识别系统是一种模式识别系统，包括特征提取、模式匹配、参考模式库等三个基本单元。
常用的音频特征提取方法有哪些
时域分析：这是最直接的方法，它直接在时间域上对音频信号进行分析。例如，我们可以提取音频信号的统计特征，如均值、方差、峰值等。
low-level，主要是MFCC，以及基于MFCC并对其优化的一些方法。 MFCC 抗噪声较优的方法：WMVDR：warped minimum variance distortionless response Multitaper MFCC：思想是用multiple windows(tapers)来代替汉明窗。
特征提取的主要方法包括基于文本的特征提取、基于图像的特征提取、基于音频的特征提取和基于深度学习的特征提取。
关于语音识别特征提取该如何入门?
对于语音识别来讲，音色是主要的有用信息，音高一般没有用。在每个三角形内积分，就可以消除精细结构，只保留音色的信息。当然，对于有声调的语言来说，音高也是有用的，所以在MFCC特征之外，还会使用其它特征刻画音高。
语音识别的第一步就是语音特征提取，语音信号是在人体中肺喉声道等器官构成的语音产生系统中产生的，它是一个高度不平稳的信号，它的幅度谱和功率谱也随着时间不停的变化，但是在足够短的时间内，其频谱特征相当平稳。
实践项目：将所学知识应用到项目中是提高技能的重要步骤。选择一些小型的AI项目，例如图像识别、语音识别或文本生成等，来锻炼您的实践能力。
语音***集：这是语音识别过程的第一步，也是非常关键的一步。在这一步中，我们需要使用麦克风等设备来收集声音。麦克风会将声音转换成电信号，这些电信号会被传送到后续处理步骤中。
